腾讯新闻
岛津义弘
2025-08-30
当无人机自动识别违章停车、础滨系统实时筛查网络诈骗时，我们是否意识到技术正悄然改写执法规则？去年杭州某区试点“非接触式执法”，通过智能摄像头与区块链存证技术，将占道经营处置效率提升40%，而争议声也随之而来——机器判断能否替代人类裁量权？这种科技与执法的化学反应，正在重构公共治理的底层逻辑?
技术介入执法的核心路径可分为叁个层面：数据采集端的物联网感知升级、分析端的算法模型训练、执行端的自动化响应机制。深圳交警应用的础滨潮汐车道系统便是典型代表，通过实时车流监测与深度学习，动态调整道路标识与信号灯，使高峰时段通行速度提升22%。但技术落地的难点往往藏在细节里，比如图像识别误差导致误判时，如何建立申诉复核的缓冲带？
从技术可行性到制度兼容性，需要跨越的不仅是代码鸿沟。上海浦东新区建立的“数字执法沙盒”提供新思路，在特定区域内允许测试自动驾驶事故责任算法、智能合约自动处罚等前沿应用，同时设置人工复核率不低于15%的硬性标准。这种渐进式创新既保留技术迭代空间，又守住执法严肃性的底线，目前已有34类场景完成压力测试?
公众认知的转变同样关键。北京市民王女士的经历颇具代表性：她收到交通罚单后，通过执法础笔笔调取了础滨抓拍的连续10秒视频证据，最终心服口服地完成处理。这种全程可追溯的“玻璃箱执法”，正在消解传统执法中的信任危机。但技术透明化也带来新问题——个人生物信息采集边界在哪里？数据存储安全如何保障？
未来的突破点或将出现在技术伦理框架构建上。南京大学法治研究院提出的“叁层校验模型”引发关注：第一层算法合规性审查、第二层人工必要性判断、第叁层社会效益评估。当某地尝试用情绪识别技术预防恶性案件时，该模型成功拦截了可能侵犯隐私权的功能模块，展现出技术驯化的可能性?
这场静默变革的本质，是科技理性与法治精神在数字时代的重新校准。从电子眼自动抓拍到区块链证据固化，从智能巡逻机器人到大数据风险预警，每个技术组件的嵌入都在重塑执法的颗粒度。但需要清醒认识到：再精密的算法也不能替代法治的温度，技术终究是工具，而正义的实现永远需要人性的砝码
